Alexander Skolik, M.Sc. (MIS)
Wirtschaftsinformatik, insb. Betriebliche Informationssysteme
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
- Büroanschrift:
-
360直播吧 Str. 100
33098 Paderborn - Raum:
- Q2.310
Forschung
Forschungsschwerpunkte
Mitarbeit am Forschungsprojekt AProSys
- Wissensmanagement für Gesch?ftsprozesse in KI-gestützen Assistenzsystemen
Process Mining und Automation
- Operationelle Unterstützung durch Process Mining und Automation in der digitalen Transformation
Publikationen
Aktuelle Publikationen
Towards Cognitive Assistance and Prognosis Systems in Power Distribution Grids – Open Issues, Suitable Technologies, and Implementation Concepts
R. Gitzel, M. Hoffmann, P. zur Heiden, A.M. Skolik, S.B. Kaltenpoth, O. Müller, C. Kanak, K. Kandiah, M.-F. Stroh, W. Boos, M. Zajadatz, M. Suriyah, T. Leibfried, D.S. Singhal, M. Bürger, D. Hunting, A. Rehmer, A. Boyaci, IEEE Access (2024) 1–1.
Nutzung von Low- und No-Code-Anwendungen zur Automatisierung von Gesch?ftsprozessen in regulierten Energiem?rkten Utilisation of low- and no-code applications to automate business processes in regulated energy markets
A.M. Skolik, B. L?hr, P. zur Heiden, C. Bartelheimer, HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik (2024).
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