DAIKIRI: Diagnostische KI für industrielle Daten

Overview

Das Forschungsprojekt DAIKIRI zielt auf die erstmalige Entwicklung und Verwendung von automatischen Verfahren für die Semantifizierung von industriellen Daten und die datengetriebene Diagnose von Industrieanlagen ab. Mit Hilfe dieser Verfahren sollen diagnostische selbsterkl?rende Smart-Services für Industriedaten entwickelt und mit Daten aus realen Anwendungsf?llen evaluiert werden. DAIKIRI wird daher KI-Verfahren entwickeln, die selbsterkl?rend sind und Ergebnisse von KI automatisch verbalisieren und damit transparent machen. Anwendern soll dadurch das Zustandekommen von Ergebnissen nachvollziehbar gemacht werden. Darauf basierende Entscheidungen k?nnen somit vertrauensvoll getroffen werden.


Funding program

BMBF, Grant Number 01IS19085B

Key Facts

Grant Number:
01IS19085B
Project duration:
01/2020 - 06/2022
Funded by:
BMBF
Websites:
Homepage
Projektseite DICE

More Information

Principal Investigators

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Dr. Stefan Heindorf

Data Science Junior Research Group

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Prof. Dr. Axel-Cyrille Ngonga Ngomo

Data Science / Heinz Nixdorf Institute

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Project Team

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Adrian Wilke, M.Sc.

Data Science / Heinz Nixdorf Institute

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Dr. Caglar Demir

Data Science / Heinz Nixdorf Institute

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Dr Diego Moussallem

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Dr. Hamada Zahera

Data Science / Heinz Nixdorf Institute

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