DAIKIRI: Diagnostische KI für industrielle Daten

?berblick

Das Forschungsprojekt DAIKIRI zielt auf die erstmalige Entwicklung und Verwendung von automatischen Verfahren für die Semantifizierung von industriellen Daten und die datengetriebene Diagnose von Industrieanlagen ab. Mit Hilfe dieser Verfahren sollen diagnostische selbsterkl?rende Smart-Services für Industriedaten entwickelt und mit Daten aus realen Anwendungsf?llen evaluiert werden. DAIKIRI wird daher KI-Verfahren entwickeln, die selbsterkl?rend sind und Ergebnisse von KI automatisch verbalisieren und damit transparent machen. Anwendern soll dadurch das Zustandekommen von Ergebnissen nachvollziehbar gemacht werden. Darauf basierende Entscheidungen k?nnen somit vertrauensvoll getroffen werden.


Funding program

BMBF, Grant Number 01IS19085B

Key Facts

Grant Number:
01IS19085B
Laufzeit:
01/2020 - 06/2022
Gef?rdert durch:
BMBF
Websites:
Homepage
Projektseite DICE

Detailinformationen

Projektleitung

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Dr. Stefan Heindorf

Data Science Junior Research Group

Zur Person
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Prof. Dr. Axel-Cyrille Ngonga Ngomo

Data Science / Heinz Nixdorf Institut

Zur Person

Projektmitglieder

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Adrian Wilke, M.Sc.

Data Science / Heinz Nixdorf Institut

Zur Person
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Dr. Caglar Demir

Data Science / Heinz Nixdorf Institut

Zur Person
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Simon Bin

Zur Person
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Dr Diego Moussallem

Zur Person
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Dr. Hamada Zahera

Data Science / Heinz Nixdorf Institut

Zur Person

Kooperationspartner

Elevait GmbH & Co. KG

Kooperationspartner

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pmOne AG

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USU Software AG

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AI4BD Deutschland GmbH

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Analytics GmbH

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