DAIKIRI: Diagnostische KI für industrielle Daten

?berblick

Das Forschungsprojekt DAIKIRI zielt auf die erstmalige Entwicklung und Verwendung von automatischen Verfahren für die Semantifizierung von industriellen Daten und die datengetriebene Diagnose von Industrieanlagen ab. Mit Hilfe dieser Verfahren sollen diagnostische selbsterkl?rende Smart-Services für Industriedaten entwickelt und mit Daten aus realen Anwendungsf?llen evaluiert werden. DAIKIRI wird daher KI-Verfahren entwickeln, die selbsterkl?rend sind und Ergebnisse von KI automatisch verbalisieren und damit transparent machen. Anwendern soll dadurch das Zustandekommen von Ergebnissen nachvollziehbar gemacht werden. Darauf basierende Entscheidungen k?nnen somit vertrauensvoll getroffen werden.


Funding program

BMBF, Grant Number 01IS19085B

Key Facts

Grant Number:
01IS19085B
Art des Projektes:
Sonstiger Zweck
Laufzeit:
01/2020 - 06/2022
Gef?rdert durch:
Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR)
Websites:
Homepage
Projektseite DICE

Detailinformationen

Projektleitung

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Dr. Stefan Heindorf

Data Science Junior Research Group

Zur Person
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Prof. Dr. Axel-Cyrille Ngonga Ngomo

Sonderforschungsbereich Transregio 318

Zur Person

Assoziierte Projektmitglieder

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Simon Bin

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Dr. Caglar Demir

Data Science / Heinz Nixdorf Institut

Zur Person
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Dr Diego Moussallem

Zur Person
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Adrian Wilke, M.Sc.

Data Science / Heinz Nixdorf Institut

Zur Person
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Dr. Hamada Zahera

Data Science / Heinz Nixdorf Institut

Zur Person

Kooperationspartner

AI4BD Deutschland GmbH

Kooperationspartner

Analytics GmbH

Kooperationspartner

Elevait GmbH & Co. KG

Kooperationspartner

USU Software AG

Kooperationspartner

pmOne AG

Kooperationspartner