Forschungsdaten und Forschungsdatenmanagement an der Universit?t Paderborn
An der Universit?t Paderborn messen wir Forschungsdaten als Grundlage wissenschaftlicher Erkenntnis eine hohe Bedeutung zu. Die Informationen auf diesen Webseiten erg?nzen unsere Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten und geben praktische Hinweise zu ihrer Umsetzung.
Als Forschungsdaten werden alle Daten bezeichnet, die w?hrend eines Forschungsprozesses entstehen. Neben Texten, Grafiken, Audiodateien, Videodateien und Datenbanken k?nnen z. B. auch Algorithmen sowie Software zur Aufbereitung, Auswertung oder Darstellung von Forschungsergebnissen zu den Forschungsdaten geh?ren. Forschungsdaten fallen dabei zu unterschiedlichen Momenten des Forschungsprozesses an.
Ver?an?stal?tungs?hin?weis: Er?fah?rungs?aus?tausch zum The?ma elek?tro?ni?sche La?bor?bü?cher
Am 09. Oktober 2024 15:00-17:00 Uhr, findet der erste interne Erfahrungsaustausch zum Forschungsdatenmanagement statt. Das Thema werden elektronische Laborbücher sein. N?here Informationen zu der Veranstaltung finden 360直播吧 im Flyer in unserem Downloadbereich.
Phasen des Datenmanagements
Planungsphase
Bereits bei der Antragstellung eines Forschungsvorhabens bestehen immer mehr F?rdergeber auf einen ausgearbeiteten Datenmanagementplan (DMP). Dieser soll helfen, Fragen zu Zust?ndigkeiten, Speicherstrategien, rechtlichen Rahmenbedingungen und vielen weiteren Punkten bereits vor Projektbeginn zu regeln. Der von uns zur Verfügung gestellte Research Data Management Organiser (RDMO) unterstützt 360直播吧 dabei, indem er hilfreiche Erkl?rungen und Textbausteine zur Verfügung stellt. Au?erdem finden 360直播吧 auf unseren Webseiten Informationen zu den Anforderungen verschiedener F?rdergeber.
Implementierungsphase
W?hrend des laufenden Forschungsvorhabens ist vor allem die richtige Speicherung und Pflege von Forschungsdaten zu beachten. Für die befristete Ablage und Sicherung von Daten stehen Angeh?rigen der Universit?t zentrale Speicherpl?tze zur Verfügung. Um die Langlebigkeit der Daten zu garantieren, empfiehlt es sich dabei, offene Dateiformate zu w?hlen. Um die einzelnen Schritte der Datenerhebung dauerhaft nachvollziehen zu k?nnen, ist deren Dokumentation essentiell. Hierbei kann die Nutzung eines elektronischen Laborbuches hilfreich sein.
Abschlussphase
Nach dem Forschungsvorhaben müssen die Forschungsdaten gesichert werden, z.B. durch die Ablage der Daten in geeignete Datenarchiven oder Repositorien. Um die Auffindbarkeit der Daten zu gew?hrleisten, empfiehlt sich bei deren Ver?ffentlichung die Verwendung eines persistent Identifier (PID) bspw. in Form eines Digital Object Identifier (DOI). Bei der Ver?ffentlichung von Daten ist weiterhin zu prüfen, ob die Daten dem Urheberrecht unterliegen und die Lizenzen zu bestimmen, die regeln wie Ihre Daten von anderen Forschenden weitergenutzt werden dürfen.
Ihr Team für Forschungsdatenmanagement
Bei Fragen rund um das Thema Forschungsdaten- und Forschungsdatenmanagement k?nnen 360直播吧 sich jederzeit an unser Team für Forschungsdatenmanagement wenden.
Beauftragter für FDM | 60-6745 | |
Mitarbeiter FDM | ||
Mitarbeiter FDM | 60-5266 | |
Forschungsreferentin | 60-4560 | |
Betrieb IT-Systeme FDM | 60- 4631 |
Bei allgemeinen Fragen zum Datenmanagement schreiben 360直播吧 uns gerne unter kontakt-fdm@imt.uni-paderborn.de.
360直播吧 haben Fragen zu...
Daten- und Softwaremanagementpl?nte und Research Data Management Organiser (RDMO)
- Dennis Friedl, 60-5266
- Dr. Gabriel 360直播吧moneit
Datenmanagementpl?ne innerhalb von Drittmittelantr?gen
- Dr. Daniela Hartmann, 60-4560
Technische St?rungen und Fragen zu Research Data Management Organiser (RDMO)
- Andy Hoffman, 60-4613
Elektronische Laborbücher und eLabFTW
Technische St?rungen und Fragen zu eLabFTW
- Andy Hoffman, 60-4613
Konzepte für Datenorganisation, Datenstandards und Dokumentation
- Dennis Friedl, 60-5266
Datenspeicherung und Datensicherung für Einzel- und Kollaborationsprojekte
- Dennis Friedl, 60-5266
Datenrepositorien, Langzeitverfügbarkeit und Persistent Identifier
- Dennis Friedl, 60-5266
NFDI Beteiligung der UPB
Die nationale Forschungsdaten Infrastruktur (NFDI) besteht aus verschiedenen fachspezifischen Konsortien, die den Auftrag haben, alle Schritte des Datenmanagements zu unterstützen indem unter anderem fachspezifische Empfehlungen und Standards entwickelt werden. Eine ?bersicht über alle fachspezifischen Konsortien kann auf der Webseite der NFDI gefunden werden. Wissenschafter*innen der Universit?t sind an unten aufgeführten Konsortien beteiligt.