Projects from Dr. Stefan Heindorf
TRR 318 - Constructing Explainability
In unserer digitalen Gesellschaft nehmen die algorithmischen Ans?tze (wie das maschinelle Lernen) rasant an Komplexit?t zu. Diese erschwert es den Bürger:innen, die Assistenz nachzuvollziehen und die von Algorithmen vorgeschlagenen Entscheidungen zu akzeptieren. Als Antwort auf diese gesellschaftliche Herausforderung hat die Forschung begonnen, ...
Duration: 07/2021 - 06/2025
Funded by: DFG
Colide: Co-Training and Co-Regulierung für Industriedaten
Ziel von COLIDE ist die Entwicklung von Auto-Multi-View-Learning-Verfahren (AutoMVL) für heterogene Industriedaten. Dazu werden multi-view learning (MVL) und automatisiertes maschinelles Lernen (AutoML) erstmals kombiniert. Damit werden insbesondere KMUs in die Lage versetzt, den Mehrwert der simultanen Nutzung verschiedenster ML-Methoden auf ...
Duration: 05/2021 - 04/2024
Funded by: BMBF
KIAM: Competence center AI in the working world of industrial SMEs in OstWestfalenLippe
AI for a better working worldHow will artificial intelligence change the world of work? How can companies use new technologies to relieve their employees and increase their competitiveness? And how can employees be prepared for the change? Answers to these questions will be provided by the "AI for the working world of industrial SMEs" (KIAM) ...
Duration: 10/2020 - 09/2025
Funded by: BMBF
EML4U: Erkl?rbares Maschinelles Lernen für interaktive episodische Updates von Modellen
The goal of the project is to develop methods of ML explainability for a question that is highly relevant for practice: Which explanations can be offered to the user to make episodic interactive learning efficient and valid, especially in applications where manual data annotation is costly? In addition to a classical feature representation of data, ...
Duration: 04/2020 - 03/2022
Funded by: BMBF
DAIKIRI: Diagnostische KI für industrielle Daten
Das Forschungsprojekt DAIKIRI zielt auf die erstmalige Entwicklung und Verwendung von automatischen Verfahren für die Semantifizierung von industriellen Daten und die datengetriebene Diagnose von Industrieanlagen ab. Mit Hilfe dieser Verfahren sollen diagnostische selbsterkl?rende Smart-Services für Industriedaten entwickelt und mit Daten aus ...
Duration: 01/2020 - 06/2022
Funded by: BMBF
RAKI: Rapide XAI for Industrial Plants
Funding programBMWK, Grant Number 01MD19012D (https://www.digitale-technologien.de/DT/Navigation/DE/ProgrammeProjekte/AktuelleTechnologieprogramme/Smarte_Datenwirtschaft/smarte-datenwirtschaft.html)
Duration: 09/2019 - 08/2022
Funded by: BMWK
