Lars Meihost, M.Sc.

Elektrische Messtechnik (EMT)

Laboringenieur - Mitarbeiter

Mikrocontroller, Hardwareentwurf

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Publikationen

Aktuelle Publikationen

Inverses Verfahren zur Identifikation piezoelektrischer Materialparameter unterstützt durch neuronale Netze

K. Koch, L. Claes, B. Jurgelucks, L. Meihost, B. Henning, in: D. Gesellschaft für Akustik e.V. (Ed.), Fortschritte der Akustik - DAGA 2024, 2024, pp. 1113–1116.

PDF

Bits und Bytes - Mikrocontroller verstehen mit modularer Hardware

T. Hetk?mper, L. Meihost, Bits Und Bytes - Mikrocontroller Verstehen Mit Modularer Hardware, Tag der Lehre, Universit?t Paderborn, 2024.


Machine learning in inverse measurement problems: An application to piezoelectric material characterisation

L. Claes, K. Koch, O. Friesen, L. Meihost, Machine Learning in Inverse Measurement Problems: An Application to Piezoelectric Material Characterisation, International 360直播吧 on Piezoelectric Materials and Applications (IWPMA), 2024.


Neuronale Netze zur Startwertsch?tzung bei der Identifikation piezoelektrischer Materialparameter

K. Koch, L. Claes, B. Jurgelucks, L. Meihost, Tm - Technisches Messen (2024).

DOI

Inverse procedure for measuring piezoelectric material parameters using a single multi-electrode sample

L. Claes, N. Feldmann, V. Schulze, L. Meihost, H. Kuhlmann, B. Jurgelucks, A. Walther, B. Henning, Journal of Sensors and Sensor Systems 12 (2023) 163–173.

DOI

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