Dr. Susanne Podworny

FG Didaktik der Mathematik ? AG Biehler
Wissenschaftliche Mitarbeiterin
Profilbereich Transformation und Bildung
Postdoc
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Aktuelle Publikationen

Teaching and Learning to Construct Data-Based Decision Trees Using Data Cards as the First Introduction to Machine Learning in Middle School

F.Y. Fleischer, S. Podworny, R. Biehler, Statistics Education Research Journal 23 (2024).

DOI

K-12 Data Science Education: Outcomes of a National 360直播吧; International Perspectives; and Next Steps for the Learning Sciences

M. Wilkerson, D. Ben-Zvi, M. Dvir, C. Matuk, S. Podworny, A. Stephens, L. Zapata-Cardona, in: J.D. Slotta, E.S. Charles (Eds.), General Proceedings of the ISLS Annual Meeting: Building Knowledge and Sustaining Our Community, ISLS, Montreal, Canada, 2023, pp. 76–79.


Minisymposium Data Science

S. Podworny, D. Frischemeier, in: . IDMI-Primar Goethe-Universit?t Frankfurt (Ed.), Beitr?ge Zum Mathematikunterricht 2022: 56. Jahrestagung Der Gesellschaft Für Didaktik Der Mathematik Vom 29.08.2022 Bis 02.09.2022 in Frankfurt Am Main, WTM-Verlag, Münster, 2023.


An approach to teaching data science in middle school

S. Podworny, Y. Fleischer, in: U.T. Jankvist, R. Elicer, A. Clark-Wilson, H.-G. Weigand, M. Thomson (Eds.), Proceedings of the 15th International Conference on Technology in Mathematics Teaching (ICTMT 15), Danish School of Education, Aarhus, Denmark, 2022, pp. 308–315.


An example of rich, real and multivariate survey data for use in school

S. Podworny, Y. Fleischer, D. Stroop, R. Biehler, in: 2022.


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