Cute-machining - Cutting edge machining intelligence cloud

?berblick

Das Projekt Cute-Machining zielt auf die Optimierung von Produktionsverfahren, indem Werkzeuge in der Produktion mittels neuartiger RFID-Tags (RFID = radio-frequency identification) zu ?Smart-Objects“ im Produktionsablauf gemacht werden. Die Lebensdauer von Werkzeugen von CNC-Maschinen zur spanenden Metallbearbeitung ist schwer vorhersagbar und soll durch individuelles Monitoring der einzelnen Tools verbessert werden. Eine Schlüsselkomponente dafür ist eine neue Generation von RFID-Tags, die es erlaubt, die Werkzeuge auch in rauen Produktionsumgebungen und insbesondere bei schwierigem Funkkanal (metallische Umgebung, Mehrwegeausbreitung) zuverl?ssig zu identifizieren. Dadurch sollen die Dauer der Verwendung in der Produktion gemessen, die erhobenen Daten in die Cloud gespeichert und dort weiterverarbeitet werden. Ziel ist es, die Verwendung der Werkzeuge zu optimieren, d.h. z.B. die Restlebensdauer zu prognostizieren und ihren Austausch oder Wiederaufbereitung im Sinne von Industrie 4.0 adaptiv, selbstorganisiert und automatisch vorzunehmen.

Industrie4.0: Das Konzept von smarten Objekten

Kommerziell verfügbare Werkzeug-Identifikationssysteme arbeiten zum Einen optisch und erfordern Sichtkontakt zwischen Leseger?t und Werkzeug. Andere L?sungen verwenden funkbasierte Transponder-Technologien, die in den LF- oder HF-B?ndern (120 kHz bis 13,56 MHz) arbeiten und eingeschr?nkte Reichweiten aufweisen. Das UHF-Band bei 866 MHz erm?glicht Reichweiten von bis zu 10 m mit Sichtkontakt und bei geringer Mehrwege-Ausbreitung des Funksignals. 360直播吧e Mehrwege-Ausbreitung, wie sie in Produktionsumgebungen aufgrund einer Vielzahl von metallischen Objekten auftritt, erfordert eine Kombination aus MIMO- und RFID-Technologie. Allerdings sind Antennen im Bereich 866 MHz mit ca. 10 cm vergleichsweise gro?, so dass die Multi-Antennen-Leseger?te in MIMO-Technologie aufgrund der Vielzahl von Antennen zu gro? werden. Im Projekt Cute-Machining sollen die Tags aus wenigen Metern mit MIMO-Leseger?ten mit kleinen Antennen lesbar sein. Dies kann durch Verwendung von h?heren RFID-Tr?gerfrequenzen z.B. bei 2,4 oder 5.8 GHz erm?glicht werden. Derartige MIMO-Leseger?te und Mikrowellen-RFID-Tags gibt es derzeit allerdings noch nicht.

Die gr??te Herausforderung bei der Entwicklung von passiven RFID-Tags liegt in der geringen Verlustleistung des Gesamtsystems, die von der Energie begrenzt wird, die durch die Gleichrichtung des Funksignals des Leseger?tes gewonnen werden muss. Eine Link-Budget-Analyse bei Mikrowellen-Frequenzen im Bereich von z.B. 5,8 GHz zeigt die extremen Einschr?nkungen im Hinblick auf die verfügbare Energie am Empf?nger. Neben der geringen Energie erschwert die hohe Frequenz eine verlustarme Energiegewinnung.

Blockschaltbild des passiven RFID Tags

Im Projekt Cute-Machining forscht die Fachgruppe Schaltungstechnik des Heinz Nixdorf Instituts an neuen Analog/RF-Frontend-Schaltungen für passive RFID-Tags der n?chsten Generation bei 5.8 GHz. Die Forschungen konzentrieren sich dabei vor allem auf neuartige effiziente Hochfrequenz-Gleichrichter, die als ausschlie?liche Energieversorgung für den gesamten Tag dienen sollen. Unser Forschungsansatz kombiniert verschiedene neue Schaltungstopologien und kombiniert diese mit verfügbaren on-chip Halbleiterbauelementen, um ein effizientes Energy-Harvesting bei 5.8 GHz zu erm?glichen. Weitere Forschungsthemen sind low-voltage / low-power Schaltungstechnik für analoge und digitale Teilschaltungen der Tags. Zieltechnologie ist eine kommerzielle 65nm CMOS-Technologie.

Das Projekt wird in Kooperation mit industriellen und akademischen Partnern im Rahmen des Programms Produktion.NRW durchgeführt und wird durch die Europ?ische Union (EFRE) und das Land Nordrhein-Westfalen gef?rdert.

Key Facts

Laufzeit:
04/2016 - 06/2019
Gef?rdert durch:
EU, EFRE.NRW, LeitmarktAgentur.NRW
Website:
Cute-Machining - Cutting edge machining intelligence cloud

Detailinformationen

Projektleitung

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Prof. Dr.-Ing. J. Christoph Scheytt

Schaltungstechnik (SCT) / Heinz Nixdorf Institut

Zur Person

Kontakt

Wenn 360直播吧 Fragen zu diesem Projekt haben, kontaktieren 360直播吧 uns!

Saed Abughannam

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Sanaz Haddadian, M.Sc.

Schaltungstechnik (SCT) / Heinz Nixdorf Institut

Wissenschaftliche Mitarbeiterin

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