NEBULA: Nutzerzentrierte KI-basierte Erkennung von Fake-News und Fehlinformationen

Die Verbreitung falscher und irreführender Informationen – insbesondere über soziale Medien wie TikTok, Twitter, Facebook und Co. – nehmen eine immer gr??er werdende Relevanz in sicherheitsrelevanten Situationen ein. Gerade im Kontext des Ukrainekriegs spielen derartige Plattformen eine besondere Rolle, indem gef?lschte Videos oder Inhalte mit falscher zeitlicher Einordnung in kürzester Zeit viral gehen und somit das Potential für Verunsicherung und Meinungsmanipulation birgen. Problematisch sind dabei nicht nur absichtliche sondern auch unabsichtlich irreführende Informationen.

Ziel des interdisziplin?ren Verbundvorhabens NEBULA ist die transparente, KI-basierte Erkennung von Fake News und Fehlinformationen in sicherheitsrelevanten Situationen sowie die zielgruppengerechte Darstellung der Detektionsergebnisse zur F?rderung der Medienkompetenz.

Die nutzerzentrierten Ans?tze adressieren dabei sowohl Beh?rden und Organisationen mit Sicherheitsaufgaben (BOS) in der akkuraten Lagebilderstellung und Krisenkommunikation als auch vulnerable Personen (z.B. aufgrund ihres Alters, Bildungshintergrunds oder ihrer Sprachkenntnisse) durch partizipative Entwicklung von technischen Unterstützungswerkzeugen. Innerhalb des Projekts entstehen Demonstratore in Form von Smartphone-Apps, Browser-Plugins und Webanwendungen, um Einzelpersonen und Beh?rden dazu zu bef?higen, Fake News und Fehlinformationen selbst erkennen zu k?nnen.

Dem Verbundprojekt NEBULA geh?ren fünf Verbundpartner, acht assoziierte Partner sowie zwei Unterauftragsnehmer an: Neben dem Lehrstuhl Wissenschaft und Technik für Frieden und Sicherheit (PEASEC) der Technischen Universit?t Darmstadt (Prof. Dr. Dr. Christian Reuter) als Verbunskoordinator sind der Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik und Neue Medien (WiNeMe) der Universit?t 360直播吧gen (Prof. Dr. Volker Wulf), die Professur für Kommunikationswissenschaft mit Schwerpunkt politische Kommunikation der Hochschule Bonn-Rhein-360直播吧g (Prof. Dr. Hektor Haark?tter), der Lehrstuhl Data Science (DICE) der Universit?t Paderborn (Prof. Dr. Axel-Cyrille Ngonga Ngomo) sowie die NanoGiants GmbH (Lukas Czarnecki) als Verbundpartner am Projekt beteiligt.