Entwicklung eines Sensor-, Steuerungs- und Leitstandsystems mit Cloudanbindung für die Kleingeb?cksproduktion zur Vermeidung von Ausschuss und ?berproduktion

Ziele und Vorgehen

Eines der Ziele im SensoBack-Projekt ist die Verbesserung der Ressourcenausnutzung bei gleichzeitiger Optimierung der Produktqualit?t. Dieses Ziel wird erreicht, indem ein intelligentes Sensorsystem in die Produktionsanlage integriert wird. Die Sensoren sollen an mehreren Stellen im Herstellungsprozess die Qualit?tsvorgaben hinsichtlich Form, Gewicht, Teigeigenschaften und Hygienezustand erfassen. Mit Hilfe der Messgr??en soll anschlie?end eine Prozessregelung entwickelt werden, welche die Prozessparameter geeignet an die wechselnden Mehleigenschaften anpasst. Zum anderen soll die Prozessregelung Teiglinge, welche die Qualit?tsanforderungen nicht erfüllen ausschleusen und zurückführen.

Auch die Einhaltung von Hygienestandards ist in der Kleingeb?ckproduktion ein wichtiges Thema. Aktuell werden Produktionsanlagen unabh?ngig vom tats?chlichen Hygienezustand in festen Intervallen gereinigt. Da sich der Hygienezustand direkt auf die Produktqualit?t und Ressourceneffizienz auswirkt besteht auch hier ein Optimierungspotenzial. Aus diesem Grund sollen mit Hilfe der Hygienemessgr??en Ma?nahmen zum Condition Monitoring und Predictive Maintance erprobt werden.

Zur Planung der Produktionsmengen wird momentan einfach auf die Netto-Bedarfsmenge ein Mengen-Sicherheitsfaktor geschlagen, sodass es st?ndig zu einer ?berproduktion kommt. In Deutschland werden daher ca. 10 - 15 % der Backwaren wieder vernichtet. Aufgrund dessen werden die Kassensysteme der B?ckereifilialen und die Produktionsanlagen mit einem cloudbasierten virtuellen Backmeister (cvBm) vernetzt. Dies dient dazu die Brutto-Bedarfsmenge genauer zu berechnen und so die ?berproduktion zu verringern. Dadurch, dass die Produktionsanlagen untereinander ebenfalls vernetzt sind, k?nnen zudem optimale Prozessparameter zwischen den Anlagenbetreibern ausgetauscht werden.