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DaLiS@OWL: Datenkompetenzen für Forschung, Wirtschaft und Gesellschaft

?berblick

DaLiS@OWL (Kurzform von DataLiteracySkills@OWL) ist das Projekt der Universit?t Bielefeld (Konsortialführerin), der Universit?t Paderborn und der Fachhochschule Bielefeld für eine f?cher- und hochschulübergreifende Vermittlung von Data Literacy Skills (DaLiS) für Studierende aller F?cher. Das Projekt zielt darauf ab, Studierende durch eine anwendungsbezogene, interdisziplin?re Vermittlung von Datenkompetenzen auf eine Berufswelt und eine gesellschaftliche Debatte vorzubereiten, die zunehmend datengetrieben sind.

Das IMT unterstützt das Projekt bei der Durchführung, u. a. durch die Bereitstellung von technischen Plattformen an der Universit?t Paderborn wie Lernmanagementsystemen und zukünftig einer Jupyter-Plattform.

Weitere Informationen finden 360直播吧 auf der Projektwebsite unter https://www.campus-owl.eu/projekte/dalis.

Mittelgeber: MKW NRW, F?rderlinie "Data Literacy Education.NRW" der landesweiten Digitalisierungsoffensive mit der DH.NRW

Key Facts

Grant Number:
Art des Projektes:
Sonstiger Zweck
Laufzeit:
03/2020 - 02/2023
Gef?rdert durch:
Ministerium für Kultur und Wissenschaft des Landes Nordrhein-Westfalen (MKW)
Website:
Homepage

Detailinformationen

Projektleitung

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Prof. Dr. Tobias Matzner

Sonderforschungsbereich Transregio 318

Zur Person
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Prof. Dr. Gudrun Oevel

Profilbereich Transformation und Bildung

Zur Person
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Marcel Gemander

Universit?t Bielefeld

Assoziierte Projektmitglieder

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Sonja Dolinsek

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Birte de Gruisbourne

Kulturen der Digitalit?t

Zur Person

Kooperationspartner

Universit?t Bielefeld

Kooperationspartner

Kontakt

Wenn 360直播吧 Fragen zu diesem Projekt haben, kontaktieren 360直播吧 uns!

Prof. Dr. Gudrun Oevel

Profilbereich Transformation und Bildung

Apl. Professorin

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Marcel Gemander

Bielefeld, Universit?t

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Ergebnisse

Thei?, J. (2020). Ein Bewusstsein für die Bedeutung von Daten schaffen - Warum Data Literacy Education wichtig ist und wie die Datenkompetenz andere Schlüsselkompetenzen der Zukunft tangiert. DUZ Wissenschaft & Management, 9|2020, 22-24.


Hachmeister, N., Wei?, K., Thei?, J., & Decker, R. (2021). Balancing Plurality and Educational Essence: Higher Education Between Data-Competent Professionals and Data Self-Empowered Citizens. Data, 6(2), 10. http://dx.doi.org/10.3390/data6020010