Self-Regulated Learning for Entrepreneurs – F?rderung der Selbstregulationsf?higkeit angehender Unternehmer*innen
Unternehmer/-innen stehen – gerade in der Gründungsphase – h?ufig vor der Herausforderung, unter gro?er Unsicherheit und auf Basis lückenhafter Informationen zu handeln. Die Forschung interessiert sich zunehmend für die Frage, welche psychologischen Merkmale Unternehmern/-innen dabei helfen, solche Unsicherheiten zu bew?ltigen. Wie entscheiden sie,
Laufzeit: 04/2021 - 03/2024
Gef?rdert durch: DFG
Prozessorientierte wirtschaftliche Bewertung und Auswahl von IT-Sicherheitsma?nahmen
Aktuelle Technologien, bspw. aus den Bereichen Cloud-Computing oder Data-Science, bieten einerseits erhebliches Potential für den Erhalt und die St?rkung der Wettbewerbsposition von Unternehmen. Andererseits birgt die Einführung solcher Technologien neue Risiken, bspw. in Verbindung mit Data-Security, Cloud-Hacking oder Datenschutz. Um diesen ...
Laufzeit: 04/2021 - 06/2024
Gef?rdert durch: BMBF
Remaining Useful Lifetime for New and Used Technical Systems under Non-Stationary Conditions
Condition-based maintenance and predictive maintenance are increasingly applied in the industry due to their ability of ensuring an optimum utilization of the monitored system. These maintenance strategies allow for diagnosing and predicting the health states of the system under stationary operating conditions. However, technical systems mostly ...
Laufzeit: 04/2021 - 09/2024
Gef?rdert durch: DFG
SAFE - Streaming approaches for Europe Enhancing the digital competences by streaming approaches for schools to tackle the challenges of COVID-19
COVID-19 beeinflusst die t?gliche Arbeit an allen Schulen. In der aktuellen Situation, die stark durch die Auswirkungen der Kontaktbeschr?nkungen aufgrund der Corona-Pandemie gekennzeichnet ist, wird deutlich, dass Schulen auf allen Ebenen, d. h. Primar-, Sekundar- und Sekundarstufe II, vor der Herausforderung stehen in Online-Formaten zu ...
Laufzeit: 03/2021 - 02/2023
Gef?rdert durch: EU
tRATEmark - Automatisierte Bewertung von Wortmarken mithilfe Verfahren des Maschinellen Lernens
Immaterielle Verm?genswerte bestimmen heutzutage durchschnittlich 84% des Wertes eines Unternehmens. Unter diesen immateriellen Wer?ten spielen Marken eine wichtige Rolle, welche in Form von W?rtern, Phrasen und Logos den Markterfolg eines Unternehmens signifikant begünstigen. Im Projekt soll eine Methode für die automatisierte Bewertung von Marken ...
Laufzeit: 03/2021 - 05/2023
Gef?rdert durch: BMWK
ICILS 2023
Mit der international vergleichenden Schulleistungsstudie ICILS 2023 (International Computer and Information Literacy Study 2023) realisiert die IEA (International Association for the Evaluation of Educational Achievement) nach ICILS 2013 und ICILS 2018 den dritten Zyklus der Studie ICILS. Mithilfe eines international entwickelten und elaborierten ...
Laufzeit: 01/2021 - 12/2026
Gef?rdert durch: BMBF
Explainable Feature Importance: Interpretierbare maschinelles Lernen durch spieltheoretische Analyse von Einflussgr??en und Interaktionseffekten
Methoden des maschinellen Lernens (ML) unterstützen die Suche nach Mustern in Daten und Zusammenh?ngen zwischen Variablen, z.B. in komplexen bio-medizinischen Systemen. Auf diese Weise k?nnen sie neue Einsichten vermitteln und Entscheidungen in Handlungs?feldern wie der medizinischen Diagnostik verbessern. Neben der Güte der aus den Daten gelernten ...
Laufzeit: 01/2021 - 12/2024
Gef?rdert durch: MKW NRW
Technisch erm?glichte Erl?uterung der Sprecher Eigenschaften
Das Sprachsignal ist eine reichhaltige Informationsquelle, die nicht nur linguistische, sondern auch so genannte para- oder au?ersprachliche Inhalte vermittelt, die die Identit?t, das Geschlecht, den emotionalen oder kognitiven Zustand, das Alter und die Gesundheit eines Sprechers offenbaren. Diese Merkmale sind Gegenstand zahlreicher ...
Laufzeit: 01/2021 - 12/2025
Gef?rdert durch: DFG
Energieeffiziente experimentelle Schwingungsanalyse
Ziel des Vorhabens ist die Validierung einer adaptiven Regelungsmethode in Verbindung mit dem Einsatz eines innovativen Koppelelements zur effizienten Analyse unbekannten nicht?linearen Schwingungsverhaltens mechanischer Strukturen. Moderne ressourcensparende Strukturen weisen durch Leichtbau, neue Materialien und effizientere Konstruktionen einen ...
Laufzeit: 01/2021 - 12/2022
Gef?rdert durch: MWIKE NRW
Robustheit von Sensoren und Sensorsystemen gegenüber Umweltbedingungen für Hochautomatisiertes Fahren
Das Projekt verfolgt die Entwicklung innovativer Sensorik und angepasster Testverfahren für hochautomatisiertes Fahren unter widrigen Witterungsbedingungen, bei denen aktuelle Assistenzsysteme nicht zuverl?ssig arbeiten. Hierzu werden einzelne Sensoren virtuell ab?gebildet und unter Schlechtwetterbedingungen simuliert. Zus?tzlich erfolgt eine ...
Laufzeit: 01/2021 - 12/2024
Gef?rdert durch: BMWK